【项目总览】
当前，以大数据、人工智能、区块链为核心的数字技术正驱动全球税收治理体系深度变革。我国在数字经济与智慧税务深度融合的监管实践中，已形成具有示范价值的创新路径：通过构建"AI算法+自动化预警"的税收风险监测系统，将风险识别响应周期大幅压缩（一周内）实现监管效率的指数级跃升；依托区块链分布式账本与联邦学习技术完成第三次迭代的跨区域涉税信息共享平台，突破传统行政壁垒，建立覆盖全税种、全流程的动态数据交换网络，为精准监管奠定技术底座。
在此背景下，税务追溯时效的动态调整机制倒逼企业构建全生命周期合规管理框架，而"信用+风险"画像模型驱动下的法人责任边界重构，则推动企业从被动遵从转向主动治理，加速"业务-财务-税务"数字化融合进程。
本研修班旨在解构技术赋能税收治理的底层逻辑，剖析监管范式转型对企业战略、组织架构及合规体系的系统性影响，培养学员在智慧税务生态中的前瞻性决策能力。

 

【课程特色】
*税务合规性检测系统（含52维度诊断矩阵）
*公司治理法律文书标准化模板库
*税务稽查应对策略情景数据库

 

【招生对象】
企业高管人员、财税管理部门负责人。
董事会成员、首席执行官（CEO）、首席财务官（CFO）、首席税务官（CTO）、总经理/总裁、首席运营官（COO）、首席信息官（CIO）、财务总监/财务经理、税务总监/税务经理、合规总监、数字化转型负责人、内审总监、风控总监，以及其他与企业财税相关的管理部门负责人。

 

【课程设置】参考
1、税务大数据与稽查
2、中美贸易战对企业财务环境的影响
3、企业财务合规管理的应对策略
4、税务风险防范应对与纳税筹划十八法

【部分师资】通常2位老师授课

 

张元鹏：北京大学经济学院教授，美国加州大学访问学者。研究领域：微观经济理论与政策、管理经济学、会计学、财务管理与财务战略。

 

章从大：中国注册会计师（CPA），注册税务师（CPT），多所著名高校EMBA、MBA、总裁班特聘讲师。历任江苏油田江都油品厂财务主管、江苏油田化工公司副总经理、扬州大公会计师事务所首席注册会计师、中美合资上海美通生物科技有限公司首席财务官（CFO）兼泰州美通药业有限公司财务总监。

 

邢恩泉：北京大学软件学院金融信息与工程管理系副教授，硕士生导师。研究方向：宏观经济、会计学、计量经济学、资本市场投融资等。

 

徐毅：北京市经济法学会金融专业委员会副秘书长，经济师、税务师；北京中关村人才委员会税务研究办主任。

 

【课程学制】
2025年7月18-20日，共3天。下期时间预计10月中旬。

 

【上课地点】
北京大学燕园校区内

 

【课程费用】
本期6800元/人，包括授课费、学习用品费、资料费、合影费、证书费、税费等。学习期间食宿及差旅费用等其他相关杂费学员自理。

 

【汇款信息】
收费标准：6800元/人
收费单位：北京大学深圳研究院
银行账号：7559 1480 3410 301
开户银行：招商银行深圳高新园支行

 

【报名流程】
提交报名表 → 报名审核 → 入学通知书 → 交纳学费 → 报到入学

 

【报名联系】
报名电话：梁老师 13120255228（同微信）
报名邮件：pkubiz@126.com
联系人：梁老师

【报名下载】: 北京大学研修班报名表下载（内附联系方式） word；

被录取的学员请将学费于指定日期内缴纳汇款，并签订《北京大学非学历继续教育社会招生项目知情协议书》，并将汇款单截图发送到课题招生处梁老师（微信）。学费到账后由学院财务处统一开具发票。

 

【证书颁发】
参加全部课程结束经考核合格，颁发《北京大学企业税务稽查风控与财务合规研修班》结业证书，盖北大印章。